機械学習を使って何ができるのか。あまりにも汎用性が高いため、何でも使えるイコール何に使ったら良いか分からないといった状態になっていそうです。そこで必要なのが実例です。 多くは画像や動画など、試すのが難しそうなものが多いですが、今回紹介するfullstack.aiはもっと手軽に試せそうです。

fullstack.aiの使い方

あるポイントを二つ選ぶと、その間の移動時間が計算されます。

一つのポイントから複数のゴールも選択できます。

ポイントの名称はマウスオーバーで表示されます。

fullstack.aiではサンフランシスコ・ベイエリアのバイクシェアデータを使って時間を推測しています。データは多少古いようです。地図上にマッピングすることで、機械学習をはじめてみようと思う人にとっても分かりやすいのではないでしょうか。

fullstack.aiはPython製のソフトウェア(ソースコードは公開されていますがライセンスは明記されていません)です。

fullstack.ai xadrianzetx/fullstack.ai: End-to-end machine learning project showing key aspects of developing and deploying ML driven application