matrixflow - Web上で機械学習のネットワーク設計/実行
AIや機械学習が盛んに取り上げられるようになっています。これまでは特殊な技術が必要で、限られた人たちしか触れることのできなかった領域ですが、様々なツールの登場によって民主化が進んでいます。 そこで紹介したいのがmatrixflowです。Web上のUIを使って機械学習のモデル設計と実行ができます。
matrixflowの使い方
matrixflowのメイン画面です。これはデータ管理です。
データをZip圧縮してアップロードします。CSVの書き方が分からず試せませんでした…。
レシピ管理。ここで機械学習のネットワークを設計します。
ドラッグ&ドロップで行えます。
学習の設定と実行画面です。
推論の実行画面です。
ここからは公式サイト上のデモ画像です。データ管理です。
学習させているところです。
matrixflowは雰囲気としてソニーのNeural Network Consoleに似ています。GUIでモデルを設計してトレーニングや検証までの流れが確認できるので、プログラミング知識がなくとも機械学習のネットワーク設計をできるのが便利です。初学者にとっては敷居が下がることでしょう。
matrixflowはJavaScript製のオープンソース・ソフトウェア（MIT License）です。